很多 Pinterest 用户发了几十、上百个 Pin 图，却发现效果不理想、方向不清、流量增长停滞。问题可能不在内容，而在于：
你没有从已有数据中提炼出：什么内容、什么关键词、什么形式才是用户真正喜欢的。
Pinterest 为商业账户提供了非常强大的数据分析功能——Pinterest Analytics，它能告诉你：
- 哪个 Pin 点击率最高？
- 哪些关键词带来了最多曝光？
- 用户最喜欢什么样的图像内容？
- 哪个主题值得你反复扩展、系统深挖？
本篇文章就是要手把手教你如何：
- 解读数据 → 提取高表现关键词
- 建立关键词 → 内容 → 模板 的反向工作流
- 用数据驱动你的 Pinterest 内容增长
第1节：如何在 Pinterest Analytics 找到点击最多、保存最多的 Pin 图？
入口路径：
账号主页 → “分析（Analytics）” → “Pin 成效（Pin Performance）”
核心指标解释：
| 指标 | 含义 | 作用 |
|---|---|---|
| 展示次数 | 被用户看到的次数 | 判断关键词的曝光潜力 |
| 点击次数 | 用户点击Pin进入网站/页面的次数 | 判断转化潜力 |
| 保存次数 | 用户保存到图板的次数 | 判断内容受欢迎程度 |
| CTR | 点击率 = 点击次数 / 展示次数 | 判断 Pin 的吸引力 |
| 参与度 | 点击+保存+视频播放总和 | 判断整体互动性 |
建议：
- 点击率高 → 代表标题/封面抓人 → 提取关键词结构 + 视觉形式
- 保存率高 → 代表内容受欢迎 → 提取内容类型 + 话题方向
第2节：分析高表现 Pin 中的关键词与描述结构
点击高表现的某个 Pin 图 → 查看其：
- 标题（Title）：包含了哪些关键词？
- 描述（Description）：是否有主/副关键词？
- 标签/话题选择（Topic）：系统打了哪些话题标签？
- 图像文字（Text overlay）：有没有出现在视觉上的关键词？
- 用户搜索路径：该 Pin 出现在什么关键词的搜索结果中？
建议记录结构如下（可用于关键词逆向提取）：
| Pin 标题 | 关键词 | 图像风格 | 保存数 | 点击率 | 衍生内容建议 |
|---|---|---|---|---|---|
| 10 Morning Routine Ideas | morning routine、daily habits | 白底+图解+清单式 | 4.2k | 3.4% | 出系列：evening routine、Sunday reset |
| Fall Outfit Guide | fall fashion、cozy outfits | 复古色调+服饰搭配图 | 5.1k | 4.9% | 出系列：winter outfit、work outfit |
| Small Apartment Decor Tips | small space、minimalist decor | 室内+文字叠加 | 6.8k | 3.7% | 出系列：renter decor、budget home ideas |
第3节：反推关键词 → 内容 → 模板 的矩阵拓展法
你不需要天天“灵感爆发”，你可以通过高表现关键词→主题拆解→模板批量套用，实现 Pinterest 内容自动化增长。
反推流程：
- 关键词提取：从高点击 Pin 中选出前10个关键词
- 内容矩阵化：为每个关键词设计不同的内容方向
- Pin模板搭配：每个方向配置 1-2 套 Canva 模板，提高输出效率
示例结构：
| 核心关键词 | 内容方向 | 对应 Pin 类型 | 使用模板 |
|---|---|---|---|
| self care | self care list / morning routine / mental reset | 清单图 / 图文教程 | Canva模板1/2 |
| minimalist decor | 小空间布置 / 沙发搭配 / 灯光设计 | 对比图 / 图文图解 | Canva模板3 |
| travel outfits | 海边穿搭 / 飞机场OOTD / 背包必备 | 图集类 Pin / Reels改编图 | Canva模板4 |
你可以把这些整理成 Notion 或 Excel 表格，每月维护更新关键词 + 内容 + 模板结构，形成你专属的 Pinterest 内容数据库。
